Künstliche Intelligenz (KI) ist in der polaren wissenschaftlichen Forschung weit verbreitet und erweist sich als wertvolles Werkzeug, insbesondere bei der Datenerfassung und -analyse. Doch da ist auch eine dunkle Seite dieser glänzenden Medaille. KI-generierte Videos florieren im Internet und verbreiten ein ungenaues und klischeebeladenes Bild der Polarregionen, das den Austausch mit echten Polarexperten gefährdet.
Eine Gruppe bärtiger Männer in Polarkleidung, Eisbären, die beinahe lächeln, und im Hintergrund Musik aus dem Film Titanic. Es besteht kein Zweifel: Dies ist ein Video, das durch künstliche Intelligenz erzeugt wurde. In diesen völlig unwahrscheinlichen, sich wiederholenden Skizzen sehen wir, wie sich der König der Arktis wie ein großer Hund benimmt.Und er ist nicht der Einzige, der darin vorkommt. Auch Pinguine, Walrosse, Polarfüchse, Belugas und andere Wale kommen in den Aufnahmen vor. Zwischen Rettungsaktionen, Kuscheleinheiten und utopischen Begegnungen zwischen den Arten dringt KI in die polaren Welten ein, nicht ohne Folgen, insbesondere für die Fachleute, die in diesen Regionen arbeiten. Im Hintergrund könnte eine Art Versöhnung mit der Natur der Grund für den Erfolg dieser Videos bei einem Publikum sein, das mit der Thematik der Polargebiete noch nicht vertraut ist.
Wie kann man diesem Publikum die Viralität dieser Videos erklären, die nicht immer sehr gut gemacht sind? „Diese Bilder haben eine emotionale Dimension“, erklärt Olivier Glassey, Soziologe an der Universität Lausanne, der auf digitale Anwendungen spezialisiert ist. Für ihn zeigen diese Videos eine Form der Versöhnung zwischen Mensch und Natur, die zwangsläufig den Nerv der Zeit trifft. „Wir wissen, dass das, was in den sozialen Netzwerken, dem wichtigsten Medium für Viralität, gut funktioniert, Emotionen sind“.
Hinzu kommt der Faktor „Niedlichkeit“ – in den sozialen Medien sehr beliebt. Tiere werden als Kuscheltiere dargestellt, die Menschen umarmen, als wären sie domestiziert, und das nur wegen der Schönheit der Figur. „Es handelt sich um die Instrumentalisierung einer emotionalen Form, die sich auf etwas Positives konzentriert, um Traffic, Views oder eine Umleitung von Informationen zu erzeugen.“
Werden Wissenschaft und Fotografie von KI in Verlegenheit gebracht?
Allerdings bleiben diese Bilder nicht ohne Folgen für die Fachleute, die in den Polarregionen arbeiten. Es geht um die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, täglich eine riesige Masse an Inhalten zu generieren, die zum Beispiel die Arbeit von Berufsfotografinnen und -fotografen überlagern könnte. „In den Kommentaren sieht man Reaktionen von Fotografen, die sich auf die Polarregionen spezialisiert haben, die sehr verärgert darüber sind, dass die Leute sich täuschen lassen, obwohl es für sie oft eine Lebensaufgabe ist, diese Bilder zu produzieren. Die KI-Bilder, mit der Leichtigkeit, mit der sie produziert werden können, und trotz ihrer Mängel, sind manchmal viraler als ihre Fotos“. Verwässert in einer Masse von künstlichen Bildern könnten die Aufnahmen von Profis nicht nur große Teile des Publikums, sondern auch ihre Bedeutung verlieren. „Das ist etwas, das symbolisch gesehen sicherlich brutal zu erleben ist. Die Leute, die ich gesehen habe, haben heftig darauf reagiert und man kann sie verstehen. Diese Bilder füllen den Platz der Möglichkeit, die Wirklichkeit aufzuzeigen.
Das gleiche Problem besteht für Wissenschaftler, die wahrscheinlich in sozialen Netzwerken mit diesen künstlichen Inhalten koexistieren müssen und riskieren, dass die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit von ihrer Forschung abgelenkt wird. „Soziale Netzwerke sind ein Kampfplatz um die Aufmerksamkeit der Menschen. All diese künstlichen Inhalte können die Tugenden, die einige dieser Vektoren haben könnten, um sich einfach über das Geschehen zu informieren, neue Dinge zu entdecken oder eine wissenschaftliche Neugier zu befriedigen, sättigen und überlagern“, bemerkte der Soziologe. So könnte ein Video, das das Ergebnis einer wissenschaftlichen Expedition ist, inmitten von 15 maschinell erzeugten Videos untergehen. Das Publikum könnte den Eindruck gewinnen, dass diese Videos alle vom gleichen Thema handeln, aber es könnte auch KI-Inhalte bevorzugen… weil die Farben wärmer und schillernder sind. Die Wissenschaftler müssen sich der Herausforderung stellen, Strategien zu entwickeln, um die Aufmerksamkeit auf sich zu ziehen, ohne dabei ihre wissenschaftliche Integrität oder die Nuancen und die Komplexität der gelieferten Informationen zu verlieren.
Ein weiteres Problem für Polarforschende und Expertinnen und Experten, insbesondere für Tierschutzfachleute, ist die falsche Darstellung ihrer Arbeit. In den KI-Videos sehen wir, wie wilde und gefährliche Tiere ohne Vorsichtsmaßnahmen behandelt werden. In diesen Videos, die eine sanftmütige und sehr zugängliche Natur zeigen, gibt es keine Anzeichen von Betäubung und kein Gewehr in Sicht. „Das Beeindruckendste ist die Vorstellung einer Wildnis in völliger Harmonie mit dem Menschen. All die Schwierigkeiten bei der Arbeit auf dem Feld und was es bedeutet, sich dieser wilden Welt zu nähern und sie zu respektieren, sind völlig ausgelöscht.“
Die Macht der Masse
Aber warum so viele Videos? Sind sie eine Möglichkeit, KI-Generatoren zu trainieren, indem man Massenrettungen von Eisbären produziert? „Es gibt eine ganze Reihe von Internetakteuren, die mit den neuen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz spielen. Hunderttausende oder wahrscheinlich Millionen von Menschen experimentieren mit den Möglichkeiten, die sich in den letzten Jahren ergeben haben“, stellt Olivier Glassey fest. „Das sind Menschen, die versuchen, Wege zu finden, um eine Reihe von Prozessen zu automatisieren, wie z. B. die Erstellung von Bildern, deren Veröffentlichung oder das Schreiben von Texten. Die Idee ist: Wie können wir die industrielle Produktion von Inhalten, die Interesse wecken, an künstliche Intelligenz delegieren? Und warum?“
„Vor ein paar Jahren haben wir einen Fall beobachtet, der mit politischen Fake News zu tun hatte. Das Interesse der Leute, die die KI-Inhalte erstellten, war absolut nicht das Thema oder gar das Bild. Das Interesse bestand darin, einen großen Stream zu generieren, um aus der Monetarisierung der Anzahl der Aufrufe solcher Inhalte Kapital zu schlagen.“ Der gleiche Prozess gilt für die hier erwähnten Eisbären- und Pinguinvideos. Diese Bilder wurden produziert, verbreitet und stießen auf Interesse. „Sie sind gute Traffic-Magneten. Aus Opportunismus wiederholen wir diese Formeln und es wird zum Schneeballsystem. Ein Prozess, der sich offensichtlich auf den Einsatz von KI stützt, um Algorithmen sozialer Netzwerke zu nutzen, die das Engagement der Menschen priorisieren.
Und das ist erst der Anfang. Denn seit 2022 hat die Fähigkeit, Bilder zu erzeugen, beeindruckende Fortschritte gemacht. Jede neue Generation von KI-Engines verfügt über neue Fähigkeiten, um nicht nur Bilder, sondern auch Bewegungen oder visuelle Elemente zu erzeugen, die immer fotorealistischer werden. Und all das steht der breiten Öffentlichkeit zur Verfügung. Man muss kein Spezialist für Informatik oder Programmierung sein; alles, was man braucht, ist eine Internetverbindung, um auf KI-Prototypen zuzugreifen, die Bilder und Videos mit verblüffender Realitätsnähe erzeugen können. Dann beginnt die Jagd nach Details, um das Wahre vom Falschen zu trennen. „In den Kommentaren wiederholen sich sehr schnell die gleichen Debatten, in denen die falschen Bilder entschlüsselt werden, indem man die Schatten analysiert oder die Anzahl der Krallen an den Pfoten der Tiere zählt. Man konzentriert sich auf die Ungereimtheiten, ohne auch nur – und das finde ich aufschlussreich – über die Reaktion der Tiere und die Plausibilität des Szenarios zu sprechen. Stattdessen wird über die technischen Details der künstlichen Intelligenz nachgedacht.
Ein Moment des Trostes
Während die Masse an Inhalten, die veröffentlicht werden, dazu beiträgt, Aufrufe und Traffic zu generieren, bleibt ein beunruhigendes Element bestehen: die Kommentare, die diese Videos als echt darstellen. Man ist manchmal verblüfft, wenn man den herzlichen Dank an die fiktiven Rettungsteams und die emotionalen Botschaften mit Emoticons sieht. Vor allem, wenn das kommentierte Video von schlechter Qualität ist und deutlich gestellte Bilder zeigt.
Glauben die Menschen also wirklich daran? „Ich denke, die Auswirkungen sind zwiespältig. Wenn Sie sich die Kommentare ansehen, gibt es Leute, die auf den ersten Blick begeistert sind. Es gibt den Wunsch, an diese Bilder zu glauben und vielleicht zu glauben, dass nicht alles verloren ist, dass es trotz der Klimakatastrophe Hoffnung gibt„, stellt Olivier Glassey fest. Und es ist wahr, dass diese Bilder eine beruhigende, wohlwollende Qualität haben. Eine künstlich geschaffene utopische Welt, vielleicht ähnlich wie in Kindergeschichten oder Disney-Filmen. „Wenn man an sie glaubt, wirken diese Bilder wie ein kleiner Trost in einer Masse von Informationen, die nicht gerade Anlass zur Freude bieten.
„Vielleicht gibt es auch eine Form von Skepsis gegenüber dem berichteten Ausmaß des Klimawandels, mit Bildern, die eine polare Umgebung zeigen, die sich nicht so sehr von dem idealisierten Bild unterscheidet, das wir beispielsweise vom Nordpol haben. Eis und Schnee sind in der KI-Landschaft reichlich vorhanden, während uns die wissenschaftliche Forschung ständig daran erinnert, dass die polaren Welten schmelzen. Daher haben einige Kommentatoren die KI-Bilder als Desinformation bezeichnet und uns daran erinnert, dass die globale Erwärmung tatsächlich Realität ist.
Eine Welt aus Eis, Stereotypen und statistischen Berechnungen
Aber besteht das Hauptrisiko von KI-Bildern nicht letztendlich darin, dass sie Stereotypen in Verbindung mit den Polarregionen verstärken und aufrechterhalten? Zwischen einem bergigen Nordpol und einer Antarktis, in der Pinguine Seite an Seite mit Eisbären leben, scheint KI ein Missverständnis zu fördern, das in der breiten Öffentlichkeit weit verbreitet ist. Das ist kaum überraschend: Künstliche Intelligenz ist eine Plausibilitätsmaschine, die statistisch nach berechneten Entsprechungen sucht und stereotype Bilder erzeugt, die einander sehr ähnlich sind. Genau wie das oben gezeigte Rettungsvideo von Eisbären. „Obwohl diese Videos von verschiedenen Personen erstellt wurden, sieht es so aus, als würde man dieselbe Crew beobachten. Es gibt zwar Variationen, es handelt sich nicht genau um dieselbe Szene oder denselben Bären, aber es ist sehr ähnlich. Was sie verbindet, ist zweifellos dieses Universum von Daten, in dem es Klischees, Wiederholungen oder Stereotypen gibt, die die Erstellung dieser Bilder nähren. Das Bild, das entsteht, ist nicht das Bild eines Malers oder Zeichners, es ist das Bild einer statistischen Berechnung“, erläutert der Soziologe.
Das Hauptrisiko besteht auch hier darin, dass andere Inhalte, die auf „traditionellere“ Weise von Menschen produziert werden, nicht mit der Massenproduktion konkurrieren können, die durch den Einsatz von KI ermöglicht wird. Bei einem solchen Ausmaß ist es schwer, eine sichere Aussage zu treffen. Durch die Sättigung der sozialen Netzwerke mit diesen Bildern könnte es jedoch sein, dass KI-Inhalten die Luft ausgeht und sie so ähnlich werden, dass sie ihren Reiz verlieren.
Es bleibt das Problem, das das KI-Bild in Bezug auf das Vertrauen der Öffentlichkeit in die Medien und die manchmal wirklich spektakulären Bilder aus den Polarregionen aufwirft. Da wäre zum Beispiel das Bild eines Eisbären, der auf einem Eisberg treibt. Dieses fast schon ikonische Klischee könnte in Zukunft in Frage gestellt werden. „Vielleicht ist das eine der langfristigen Auswirkungen von KI. Monatelang, vielleicht sogar jahrelang werden wir Bilder von Eisbären hinterfragen, um herauszufinden, ob sie echt sind oder das Produkt künstlicher Intelligenz.“ „
Aber wie kann man sich gegen den Ansturm der KI wehren? „Es gibt Versuche der Regulierung, insbesondere auf bestimmten Plattformen, die verlangen, dass KI-generierte Bilder als solche gekennzeichnet werden müssen. Im Moment funktioniert das aber nur mäßig.“ Ethische Rahmenbedingungen für die Erstellung und Verbreitung von KI-Inhalten könnten sich ebenfalls als notwendig erweisen, unabhängig vom Medium. „Es geht nicht mehr nur darum, was man veröffentlicht, sondern auch darum, wo man es veröffentlicht und wie es aufgenommen wird. Das werden wir berücksichtigen müssen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz wird sich nicht verlangsamen, und es ist unwahrscheinlich, dass KI in absehbarer Zeit reguliert wird.“
Im Moment könnte die Lösung darin liegen, dass wir lernen, KI-generierte Inhalte zu erkennen und kritisch zu bewerten. Damit diese künstlichen Bilder der Eisbärenrettung nichts weiter als Fiktion bleiben.
Mirjana Binggeli, Polar Journal AG
Titelbild: Screenshot Mystic Chronicles / YouTube
Tipps von Polar Journal AG zum Erkennen von polaren KI-Videos
Achten Sie auf Details: Haar- oder Fellbewegungen, Schatten, die nicht übereinstimmen oder fehlen, Pfoten oder Hände, die seltsam geformt sind, fehlen oder in falscher Anzahl vorhanden sind, oder Protagonisten, die sich ähneln, sind typisch für diese KI-generierten Videos.
Ein sehr glattes Bild weist in der Regel auf eine AI hin.
Der Mangel an Ausrüstung bei den Protagonisten. Forschende, Guides und Spezialisten für Wildtiere in polaren Umgebungen sind in der Regel mit Funk, GPS, Ferngläsern oder Kameras ausgestattet, die an ihren Schwimmwesten oder Parkas befestigt sind. In der Arktis werden an Land und auf den Eisschollen systematisch Gewehre und Leuchtpistolen eingesetzt. Wenn Sie nichts von alledem sehen, könnte es sich um ein KI-produziertes Medium handeln.
Die Quelle des Videos, die verwendeten Hashtags und Titel geben ebenfalls Hinweise auf die Künstlichkeit der Bilder, insbesondere die Begriffe „niedlich“ oder „liebenswert“, die eine KI verraten.
Die Anzahl der Aufrufe und die Verbreitungskanäle. KI-Videos sind so unwahrscheinlich, dass sie, wenn die Geschichte wirklich stattfinden würde, in die Schlagzeilen kommen würden. Wenn dies nicht der Fall ist, handelt es sich wahrscheinlich um eine KI.
Mit gesundem Menschenverstand und Grundwissen über die Polarregionen und die Tierwelt sollten Sie in der Lage sein, unwahrscheinliche Situationen und grobe Fehler zu erkennen. Zum Beispiel gibt es am Nordpol keine Berge, Eisbären waren nie eine antarktische Spezies und wilde Tiere kann man nicht wie Plüschtiere knuddeln.
